A ferramenta de suavização exponencial no Excel calcula a média móvel No entanto, a suavização exponencial pondera os valores incluídos nos cálculos da média móvel de modo que valores mais recentes tenham sido calculados. Um efeito maior no cálculo médio e os valores velhos têm um efeito menor Esta ponderação é conseguida através de uma constante de suavização. Para ilustrar como funciona a ferramenta Suavização exponencial, suponha que volte a olhar para a informação diária média da temperatura. Para calcular médias móveis ponderadas Usando a suavização exponencial, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, primeiro clique na guia Dados. S Botão de comando Análise de dados. Quando o Excel exibir a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Suavização exponencial na lista e clique em OK. Excel exibe a caixa de diálogo Exponential Smoothing. Identify os dados. Para identificar t Clique na caixa de texto Input Range (Intervalo de Entrada). Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou selecionando o intervalo de planilha Se o intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar Ou descreva seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Forneça a constante de suavização. Insira o valor da constante de suavização na caixa de texto Fator de amortecimento O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização entre 0 2 e 0 3 Presumivelmente, Você está usando esta ferramenta, você tem suas próprias idéias sobre o que a constante de suavização correta é Se você re clueless sobre a constante de suavização, talvez você shouldn t estar usando esta ferramenta. Tell Excel onde colocar o exponencialmente suavizado média móvel data. Use o Caixa de texto Faixa de saída para identificar o intervalo da planilha na qual você deseja inserir os dados da média móvel No exemplo da planilha, por exemplo, coloque os dados da média móvel na planilha Gama B2 B10. Opcional Gráfico os dados suavizados exponencialmente. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. Opcional Indique que você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Para calcular erros padrão, marque a caixa de seleção Erros Padrão O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel exponencialmente suavizados. Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja Ele coloca, clique em OK. Excel calcula informações de média móvel. Média de movimento. Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo em Excel Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente tendências. , Vamos dar uma olhada na nossa série de tempo.2 Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento ToolPak de análise.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique em Na caixa Input Range e selecione o intervalo B2 M2.5 Clique na caixa Interval e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. E definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para a primeira 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4.Conclusão Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis São para os pontos de dados reais. Média móvel ponderada O básico. Ao longo dos anos, os técnicos encontraram dois problemas com a média móvel simples O primeiro problema reside no prazo da média móvel MA maioria dos analistas técnicos acreditam que a ação de preço a abertura ou Preço de fechamento das ações, não é suficiente sobre o qual depender para prever adequadamente comprar ou vender sinais da ação de cruzamento MA Para resolver este problema, os analistas agora atribuem mais peso ao pri mais recente Por exemplo, usando um MA de 10 dias, um analista tomaria o preço de fechamento do 10º dia e multiplicaria esse número por 10, O nono dia por nove, o oitavo dia por oito e assim por diante para o primeiro do MA Uma vez que o total foi determinado, o analista dividiria então o número pela adição dos multiplicadores Se você adicionar os multiplicadores dos 10 dias MA exemplo, o número é 55 Este indicador é conhecido como o linearmente ponderada média móvel Para leitura relacionada, verifique Simples Moving Médias Tornar as tendências Stand Out. Muitos técnicos são crentes firmes na exponencialmente suavizada média móvel EMA Este indicador tem sido explicado de modo Muitas maneiras diferentes que confunde estudantes e investidores semelhante Talvez a melhor explicação vem John J. Murphy s Análise Técnica dos Mercados Financeiros, publicado pelo New York Institute of Finance , 1999.A média móvel suavizada exponencial aborda ambos os problemas associados com a média móvel simples Primeiro, a média exponencial suavizada atribui um peso maior para os dados mais recentes Portanto, é uma média móvel ponderada Mas enquanto atribui menor importância ao passado Além disso, o usuário é capaz de ajustar a ponderação para dar maior ou menor peso ao preço do dia mais recente, que é adicionado a uma porcentagem de O valor do dia anterior s A soma de ambos os valores percentuais adiciona até 100.Por exemplo, o preço do último dia s poderia ser atribuído um peso de 10 10, que é adicionado aos dias anteriores peso de 90 90 Isso dá o último dia 10 Da ponderação total Isto seria o equivalente a uma média de 20 dias, dando ao preço dos últimos dias um valor menor de 5 05.Figura 1 Média Móvel Suavizada Exponencialmente O gráfico acima mostra o índice composto Nasdaq de t Como você pode ver claramente, a EMA, que neste caso está usando os dados de fechamento de preços em um período de nove dias, tem sinais de venda definitiva no dia 8 de setembro marcado por um preto para baixo Arrow Este foi o dia que o índice quebrou abaixo do nível de 4.000 A segunda seta preta mostra outra perna para baixo que os técnicos estavam realmente esperando O Nasdaq não poderia gerar volume suficiente e juros dos investidores de varejo para quebrar a marca de 3.000 Em seguida, mergulhou novamente para Bottom-out em 1619 58 em 4 de abril A tendência de alta de 12 de abril é marcado por uma seta Aqui o índice fechado em 1.961 46, e os técnicos começaram a ver os gestores de fundos institucionais começando a pegar alguns negócios como a Cisco, Related issues Leia os nossos artigos relacionados Moving Average Envelopes Refining Uma ferramenta de comércio popular e média móvel Bounce. O montante máximo de dinheiro que os Estados Unidos podem emprestar O teto da dívida foi criado sob o segundo Liberty Bond Act. The inter Uma medida estatística da dispersão de retornos para um dado índice de segurança ou mercado A volatilidade pode ser medida. Uma ação que o Congresso dos EUA aprovou em 1933 como A Lei Bancária, que proibia os bancos comerciais de participar no investimento. A folha de pagamento não-agrícola refere-se a qualquer trabalho fora das fazendas, famílias e do setor sem fins lucrativos. O US Bureau of Labour. The sigla de moeda ou símbolo de moeda para a rupia indiana INR, Da Índia A rupia é composta de 1.
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